sonarqube总代理-华克斯

ansible sonarqube 升级的角色

你可能知道， 并希望使用 sonarqube。这是一个---工具， 是积极的发展和---。这是---， 如果你是一个开发使用 sonarqube。但是， 如果您碰巧管理 sonarqube 实例， 则由于升级指南由11步骤组成， 因此不断升级非常麻烦。

停止旧的 sonarqube 服务器

并解压新的 sonarqube 分布在一个新鲜的目录， 让我们说 new_sonarqube_home

使用默认的 h2 数据库启动它， 并使用更新中心安装您需要的插件

手动安装任何自定义插件

停止新服务器

更新声纳的内容. 属性和包装. 配置文件位于 new_sonarqube_home/配置目录中， 其内容与 old_sonarqube_home/配置目录中的相关文件 (web 服务器 url、数据库设置等) 有关。不-粘贴旧文件

如果使用了自定义 jdbc 驱动程序， 请将其到 new_sonarqube_home/扩展/jdbc 驱动程序/;

备份数据库

删除数据/es 目录

启动新的 web 服务器

http://localhost:9000/setup (用您自己的 url 替换 localhost:9000) 来浏览并按照安装说明进行操作

这是一个太多的步骤， 手动执行。因此， 我决定通过为它编写一个 ansible 的角色来实现自动化。

初始设置

在我开始编写 ansible 剧本之前， 我需要找到一种方法来测试我的代码。所以我开始与流浪汉旋转了一个虚拟机， 并提供了一个简单的---。这是需要有类似的环境， 以我们的实际 sonarqube 生产实例。我能够增量地构建我的 ansible 剧本并在这个 vm 上测试它。很快我就明白了， 与流浪汉一起工作会减慢我的速度， 因为我需要重置环境， 而不是的预期。所以我决定考虑泊坞窗。

用于测试的泊坞窗

我找到了正式的 sonarqube 泊坞窗图像， 但无法使用， 因为我们的 sonarqube 实例安装在 centos 和官fang图像使用不同的基础图像。另外， 我需要自定义特定的 sonarqube 版本我想开始。因此， 我创建了我们自己的 dockerfile 与 centos 6 基地和 ansible 安装。

此泊坞窗映像不需要启动 sonarqube， 因为我只是想验证是否进行了正确的文件更改， 而我的 ansible 手册没有错误。升级的第yi步之一就是关闭服务器。

我将我的剧本装入容器， 并在该容器内运行 ansible， 对该本地环境进行了更改。

当前---的路径

tests_dir = $ (cd $ (dirname $ {bash_source [0]} ) & & 密码

# 命令测试剧本

test_command = cd/行动 & & ansible-剧本 $ @

-我 本地主机 -c

升级-声纳 database.yml

# 运行容器安装行动为卷

泊坞 run-v $ tests_dir/.。/行动/:/行动

声纳-升级-测试/垃圾/bash-c $ {test_command}

在泊坞窗中运行我的剧本---减少了反馈回路， 所以我决定泊坞窗是走的路。你可以看看我所有的---在 github

ansible 角色

我一步一步地往前走，sonarqube总代理， 我到达了一个点， 一切似乎都在工作， 我有一个非常有用的 ansible 的角色在我的手中。它尚未发布到 ansible galaxy， 但您可以在 github 的 sonarqube 升级 ansible 角色项目下找到源文件和文档。

当前 ansible 角色通过在当前位置旁边创建新安装来升级 sonarqube。这提供了回滚的方法 (如果需要)。

此时， 角色执行以下任务:

---特定的根用户存在于声纳安装

在所有安装所在的目录中创建声纳. sh

--- sonarqube 服务存在

停止 sonarqube

新版本

备份数据库

和安装插件

将自定义配置应用于新实例

---删除数据/es

重新 sonarqube 服务启动新版本

开始 sonarqube

手动步骤

这个过程仍然需要几个手动步骤。

在运行升级手册之前，sonarqube总代理， 应手动---在升级过程中要安装的插件列表是xin的。您可以从 sonarqube 的管理视图中获得xin支持的版本号。

根据 sonarqube 的建议， 此 ansible 角色不仅以前安装的配置， 而且使用带有变量的模板来为新实例创建配置。这意味着在执行升级之前， 开发人员可以将模板和基本配置与新的 sonarqube 进行比较。虽然这是一个手动步骤， 但与以前的操作相比， 它更容易， 因为可以使用 ide 而不仅仅是从命令行中的 diff 工具进行比较。

这两个步骤都需要后续的手动升级， 我认为这些升级准备活动。

sonarsource

优化分析以实现业务价值

复杂性: 代码可见性降低了软件风险

适用于自动化软件2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些

asq 的增长与持续的采用预计移动， 云和嵌入式， idc 251643 和

建立软件分析策略， 帮助解决第三平台复杂性， idc 253257

主办单位: sonarsource

梅林达-卡罗尔. 卢

2015年1月

简介: 了解分析差距的影响

数字的转变， 数字转换的影响， 以及对持续性的需求

跨技术平台的部署给 it 组织带来了---的压力， 因为它们

解决动态变化的业务需求。高应用的上市时间

变得---， 但提供软件发布和开发新的面向客户的

快速应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说， 情况尤其如此。

必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织

与---系统和资源结合在一起的数千个用户的地理

分布式.

对于 cio 来说， 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地

跨 第三平台 增强业务灵活性、---性和客户体验，sonarqube总代理，

范围从移动， 社会系统的参与， 到云， 同时合并大数据

分析.在操作层面上， 这种做法增加了公司的压力，

重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许

为了更快地交付具有适当、风险、速度和

成本水平。

然而， 尽管低劣的软件对客户访问、收入和

商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中， 许多

组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平

缺陷的原因及其影响为许多创造了一种文化

他们所创造的缺陷的责任。在墙上抛出代码 用于部署仍然是

频繁的， 内脏的问题造成的公司， 部分由迫切的需求立即

这些关键业务环境中的软件交付。然而， ---的发展途径

即使需要提高代码并在周期早期消除缺陷也会发生

急剧增加。

在 idc 中， 我们一直在---重大业务变更项目的成功率

组织在过去的几年里， 和我们的 2014 qa 调查横跨超过200大

企业发现有问题的项目成功率。我们将 成功 定义为及时、相关和

个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业

面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%

按时交付和预算通常需要事后调整， 以---

公司的后期限已经达到 (例如， 需要在项目中投入更多的员工，sonarqube总代理， 或者

©2015 idc # idcts08w 2

项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战， 代码

问题.

idc 的研究显示， 在生产后期发现的缺陷成本指数更高

对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多，

取决于其他依赖项， 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的

能够发现代码问题， 有共同的访问问题， 并负责修复

这些问题和解决积压成为的环境无情

用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性

用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和

重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文， 以便快速

补救， 以及对安全挑战的可见性。

这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、

使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发

集成商 (sis) 随着各种开发工具的使用而---增加

(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要

代码分析， 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和

跨不同团队的定性指标---如此---。

在这个数字消费化和流动性的时代， 项目变得更具挑战性和

管理的关键。为什么?