sonarsource 的产品和服务被各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 sonarsource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发---的软件。sonarqube 在欧洲的三不同地点的开发团队每天都在使用。结果显示在墙上显示器!kapsch trafficcom (理事会) 是智能交通系统的提供商。它的系统采用信息和通信技术来支持和优化公路运输, 包括基础设施、车辆、用户和工业。它在各种交通应用领域的解决方案有助于减少道路交通造成的拥堵和环境污染, 提高交通安全和安全。理事会集团在33设有子公司和代表处, 并有3000多名员工。软件很重要, 因为 kapsch 需要向其客户提供jia的软件解决方案, 同时遵循行业标准, 如汽车行业的 misra 准则。即将失去对软件的关注
kapsch trafficcom 因快速扩张而失去了对软件的关注。这种扩展导致了一些新的编程语言的使用, 并雇用了许多新的开发人员。理事会预见到需要---地控制, 遵循编码准则, 并---它开发的应用程序在发布之前达到了定义的目标。此外, 技术---的趋势需要明显, 以帮助决策者达成关于重构与引入新特性的知情决策。由于理事会在静态代码分析中使用了几种不同的解决方案, 因此很难同时将整个代码库的这一概述放在一起。sonarqube 的自下而上采用
然后, 瑞典理事会办公室的遇到了 sonarqube。这一收养是由管理层和其他理事会的开发网站所采纳的自下而上的方法。在年内, 它将被采用在更多的地点, 并作为理事会的主要解决方案, ---代码。在这一收养中, 关键是 sonarqube 使用相同的度量标准来衡量每种语言。理事会使用几种不同的语言, 现在它们都可以以统一的方式呈现。可以很容易地看到当前的度量状态, 以及它们是否在正确的方向上移动。此外, 项目组合管理 (视图) 插件允许理事会从多语言应用程序中聚合度量, 将每个应用程序的统一起来, 并将应用程序进一步聚合到产品、项目和部门的统一演示中。更美好的是, 由于我们每夜都在分析我们的大部分产品, 所以现在每个人都可以按需获取xin的结果 (在每个聚合级别), 瑞典理事会的测试组长约翰 esbj?rner 说。kapsch trafficcom 使用的主要功能包括:时间机器----关键代码度量的进度。视图-将多种语言聚合到产品/项目/部门中。差异视图-检查---项目中是否引入了新问题。java api-创建自己的集成插件, 因为它已经做了宝丽来 alm。sonarqube 结果显示在墙上显示器上
sonarqube 目前正被用于检查超过30应用程序和700k 代码行的代码,sonarqube教程, 并且这些数字预计会随着全年的采用而不断增加。它每天都被开发团队使用, 它们---欧洲三不同的开发站点。esbj?rner 表示, 我们可以利用我们现有的詹金斯基础结构来触发静态分析, 从而---了向 sonarqube 的过渡, 因此无需额外的服务器。让所有利益相关者通过 web 浏览器轻松地访问结果, 并显示在人们走过的墙壁---上, 从而提高了对代码的认识。这些指标已成为一种帮助,华中sonarqube教程, 以可视化需要做什么。早些时候, 开发人员知道代码需要重构, 但是很难得到标准的数据来向决策者展示。现在, 他们可以通过打开 web 浏览器并显示度量和代码来做到这一点。今天, 门是为所有语言定义的, 因此新功能并不---战胜重构。在发布前始终满足di级别要求。





购买 sonarqube 作为测试自动化的门由琳达陈在 2017年4月13日 |4分钟阅读1sonarqube (原名声纳) 被广泛用于各种项目的代码管理工具, 提供---和提高源代码的功能。此类功能还可用于测试自动化, 以量化测试---的, 因为自动检测---的本质是代码。
测试自动化的 sonarqube 特性
为不同的利益相关者提供定制的度量标准每个项目都有不同的利益干系人, 如客户、项目经理、架构师、开发人员和测试人员, 他们拥有完成项目的各种技术或知识。因此, 他们对项目的关注是多种多样的。不同群体的利益干系人的度量标准是不同的, 这为查看 sonarqube 的价值提供了一个---的环境, 因为该工具为不同的用户提供了定制的度量标准。 下表显示了针对不同项目角色的 sonarqube 度量的一个---的示例。
支持项目的多种编程语言尽管用 java 编写, sonarqube 可以在大约20多个不同的编程语言 (包括 java、python、c/c++) 中分析代码。可以自动检测到不同的编程语言, 并调用相应的语言分析器。因此, 即使目标测试---由多种不同的编程语言组成, 声纳仍然能够---、分析和创建有关代码的报告。
使用行业标准 (代码分析器) 提供测试规则在的图片中, sonarqube 提供了行业规则模板, 用户可以根据需要自定义规则。对于自动测试, 可以应用一堆规则。下面提供了示例规则:
除了检查现有项目的源代码, 为了进行自动测试, 声纳可能需要根据某些要求停用或更新一些规则。
示例规则可以删除, 如下所示:
示例规则可以更新如下:
除了上面给出的特性, sonarqube 还具有诸如 devops 集成、聚合仪表板、时间机器等功能, 所有这些都可以帮助测试自动化项目变得更具可追溯性和可见性。
如何通过与数据库 mysql 的集成来设置 sonarqube
设置 sonarqube 是很简单的。但是, 不建议将嵌入在 sonarqube 中的默认数据库 h2 用于生产用途, 因为它无法进行缩放。 为了---的维护和可伸缩性, 我们建议用 mysql 这样的另一个数据库替换 h2。下面是在 windows 平台中为 sonarqube 设置 mysql 的一个示例。
前提
在您的计算机上安装 java (oracle jre 8 开始或 openjdk 8 起)。步骤:
1.install. 用 mysql 建立数据库
a. 从 并安装, 然后启动 mysql
b. 为声纳创建数据库, 包括创建用于访问数据库的管理员帐户。例如, 通过在 sql 下运行, 使用用户帐户声纳和密码声纳创建名为声纳的数据库:
如何在软件开发工作流中构建
远见卓识视图, 显示每个测试在运行时的执行时间
假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100---之间。招聘是快速发生的, 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段, 贵公司---于证明产品。一切都是规模较小, 你可以循环快速。现在, 随着你的成长, 你有更多的在编写代码和更多的变量的组合。
这是当你注意到产品开始恶化, 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时, 有越来越多的变量需要进行调整, 您可能会忽略更多测试的需要, 并在测试上花费更多的时间。
如果你决定聘请一个 qa 经理, 而后者又带来了一批自动化---, 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率---。但随着时间的推移, 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意, 你建立了硒覆盖开始---和失败, 它反复暂停软件工厂。
我们开始的地方
当我加入 shutterstock 时, 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式, 硒端对点测试。shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯, 将阻止部署到生产, 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了, 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。
但不久之后, 我意识到, 我们的公司,sonarqube教程, 这是每天发布多次, 已经变成了一个公司, 现在被禁止发布多天一次, 主要是因为失败的硒测试。常见的情况是, 测试失败不是因为产品损坏, 而是因为它们很脆弱。
一些事情导致了这一点:
终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。
测试框架是片状的, 是由 qa 团队建立和拥有的。当某件事情失败, 整个软件工厂停止运转时, qa 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上, 他们经常被指责为放慢了组织的速度。
工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品, 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。
完全由 qa 团队拥有。
在我们的, 我们有一个 qa 组织, 它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能, 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的技能。由于这种差距, 他们无法影响组织的其他人认为是---拥有的东西, 而不仅仅是 qa 团队。为了弥合这一差距, 我们不得不重新考虑我们对 qa 整体的态度。
迈向新的开始
我想完成两个目标: 首先, 重建 shutterstock 的测试基础架构/框架, 使其稳定, 其次, 改变 shutterstock 的工程文化, 使之成为一个不是由测试工程团队拥有的, 而是由每个人来拥有。
我们改变了招聘测试---时所期待的能力。我们希望我们的测试---成为---的开发人员, 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案, 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人, 他们可以推动他们的团队做正确的事情, 而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队, 我们就开始了解如何快速发布, 同时保持一个的产品。
我们知道我们da的问题是脆弱的测试, 所以我们建立了一个叫做 睿智 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智, 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后, 我们在这个数据库之上建立了一个网站, 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、常见的失败消息、的运行测试, 等等。有了这些数据, 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个团队受影响的失败的测试认识到, 他们通常的传球率只有20%。(试想一下,sonarqube教程, 由于这一路障, 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识, 他们能够快速隔离测试的di合格率, 并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试---进行了简单的修复, 以提高其---性。
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