sonarsource简介
具有 artifactory 和 sonarqube 集成的连续交付准备 gradle 项目当玩弄持续集成/交付/部署的概念时, 我在 gradle 构建以及如何将它们集成到这些概念中而苦苦挣扎。gradle 在构建工具环境中越来越重要, 因此我创建了一个关于如何使用它的模板或原型。我选择了一个场景, 我看到了 maven 和其他工具已经实现了:
推动风投转向中央风投将更改标记为特定 id 并将其推回中央 vcs使用单元测试执行生成执行声纳分析执行 artifactory 上载此链使您能够不断地将每个更改设置标记、单元测试、分析并上载到您的工件存储库,sonarqube---参数, 以备部署。简而言之, 这是 (从我的角度来看) 持续交货的精神。
环境:
gradle 3.5 (通过项目的 gradle 包装)artifactory: 5.2. 1-oss, 运行在 http://localhost:8081/artifactorysonarqube: 6.3.1, 跑在 http://localhost:9000注意: 在这种情况下, sonarqube 和 artifactory 将由管理员用户使用。在实际生产环境中, 必须将其更改为更安全的方式
首先,sonarqube---参数, 我在 artifactory 中添加了一个本地 (m2-compatible) 和两个远程存储库:
库-释放-本地 是为了保存我自己的工件 (这就是为什么它被称为 本地)插件-gradle-org 指向远程回购 https://plugins.gradle.org/m2/ (这是 gradle 插件所必需的)repo1-maven-org 指向远程回购 http://repo1.maven.org/maven2/ (这是项目的所有其他依赖项所必需的)此外, 我创建了一个虚拟的回购 释放 包含所有 3 mentionend 回购。这使得从一个位置获取所有发布的库更容易。
该项目本身并不真正重要的这篇文章。我认为这是一个标准的 java 项目, 遵循 maven/gradle 的惯例。更有趣的部分是 gradle 文件:
gradle/包装/gradle 包装。生成. gradle凭据. 属性gradle. 属性设置. gradle





sonarsource结论: 在生活中不断发展和提高代码
周期
现在, 软件比以往任何时候都更能推动竞争优势和企业成功。作为
公司越来越需要提高和---的后果的方法
软件开发是可见的, 可以对创收产生---的损害, 并
客户和前景的参与, 我们认为迫切需要---的行为
关于代码。正如 未经检验的生活不值得生活 一样,sonarqube---参数, 未经检验的代码
不值得部署。无论是公司还是客户和前景, 他们正在寻求
参与能够继续采取无效的方针。
连续代码检查具有自定义规则的能力, 可以提供一个好的工具来
赋予工程经理诊断指标的能力 (并以审慎、谨慎的用法,
结果度量)。对正在发生的事情的可见性是冷静的, 有助于使
行为更改有助于提高开发团队的, 将更高
---的卫生责任。
一个单一的门户, 如提供的 sonarsource 与 sonarqube-与能力
自动化数据收集-不仅是本身, 而是关于启用更
测试.代码的可见性为有效决策提供了基础。产品如
这可以帮助组织通过单个集线器来检查和理解软件开发, 以
开始将软件开发作为一个业务来管理。
许多组织已经变得太接受劣质软件开发, 并且容易
-或勉强-同意交付的软件产品, 是晚, 超过预算, 并盛行
缺陷.如果使用得当, 自动化的代码分析工具可以启用一个起点来处理
软件开发作为一个真正的业务。好处可以包括更多的产品发布
稳定并增强对开发团队和合作伙伴服务组织的---和---
(对于那些外包开发)。
我们的结论是, 重要的是要强调, 虽然这些类型的产品可以帮助
衡量软件项目的他们不应该被当作 责备工具。指的
手指不会导致有效的团队协作和---的执行。的重点
衡量标准必须是提高代码, 以推动积极的行动, 以---整个团队
协作和软件开发, 以---整体的公司执行。它
是整个团队的责任, 以检测和纠正代码问题, 就像它是
当软件成功并推动业务时, 团队的利益和组织的利益
---, 执行力强。
简而言之, 代码分析产品可以帮助组织分析有关代码的情况
发展, 采取行动, 并量化改进。idc 建议评估和采用
这些类型的自动化方法以及组织和过程的变化
---的, 以使有效的采用和改进的软件战略。
sonarqube和jacoco的个人测试代码覆盖率
本文介绍了如何使sonarqube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告,显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率(按行,分支等)。例如,当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在sonarqube和jacoco的帮助下,可以在单个测---例级别(junit或testng中的测试方法)中收集覆盖度量。为了实现这一点,我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。
环境
以下过程已经使用sonarqube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证,但它也适用于sonarqube 3.7.x(xin的lts版本)。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的spring pet clinic应用程序,增强功能可支持tomcat 7和spring 3(请参阅此篇文章,sonarqube---参数,以了解有关宠物诊suo需要更新的信息:https://deors.wordpress.com/ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /)该代码可以从存储库中的github:https://github.com/deors/deors.demos.petclinic
说明
一旦你知道如何连接所有的点,这些说明很简单。所有这些都是为maven surefire插件添加一些特定的配置(surefire是插件,它是单元测试执行的任务,它支持junit和testng)。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行,因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中,仅在执行sonarqube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。
sonarqube---参数-苏州华克斯公司由苏州华克斯信息科技有限公司提供。苏州华克斯信息科技有限公司坚持“以人为本”的企业理念,拥有一支高素质的员工队伍,力求提供---的产品和服务回馈社会,并欢迎广大新老客户光临惠顾,真诚合作、共创美好未来。华克斯——您可---的朋友,公司地址:苏州工业园区新平街388号,联系人:华克斯。
联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息,谢谢!
本文链接:https://tztz192713.zhaoshang100.com/zhaoshang/278994864.html
关键词: loadrunner - qtp - hp qc/alm - fortifysca - fireeye