sonarqube安装配置-华克斯信息

如何使用 sonarqube 改进工作流

twitter作为开发人员， 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时， 我在代码之前没有看到任何错误， 而在其他时间， 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是， 我把代码放到生产中， 在几个月后发现了安全漏洞。

很可能你也面对过这种情况。因此， 有一个工具， 可以帮助您在早期阶段检测到它们， 岂不是很棒吗？sonarqube 使这成为可能。在这篇文章中， 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。

sonarqube 入门sonarqube 是一个开放源码的管理平台， 致力于不断分析和测量技术， 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起， sonarqube 连续监视七轴上的代码，sonarqube安装配置， 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。

sonarqube 是一种用于主要编程语言的代码分析器， 如 c/c++、javasc ript、java、c#、php 或 python， 等等。通常， 应用程序同时使用多种编程语言， 例如: java、javasc ript 和 html 的组合。sonarqube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。

sonarqube 现在是 bitnami 目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次---和开始使用它在您的所有项目。利用 bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。

玩 sonarqube在这个 github 的项目中， 您将找到一个用 javasc ript 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 sonarqube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试)， 这样， 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。

这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件， 其中有一些配置参数需要配置 sonarqube， 如用户名， 密码， 语言等。

运行

$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内， 这样就启动了第yi个扫描仪， 您可以在 web 界面中检查结果。

第yi次扫描

正如您在上面的截图中所看到的， 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。

我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的， 但是在日常的工作中， 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。

添加错误

再次运行扫描仪使用

$ 声纳-扫描仪如预期的那样， 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:

比较扫描

屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。sonarqube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的， 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。sonarqube 评估每个部分的， 评分基于不同的参数， 一个是jia状态。在这种情况下， 引入 bug 导致 bug 部分从 a 传递到 c，sonarqube安装配置， 漏洞 部分从 a 到 b。

您可以设置 泄漏期间 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。

让我们详细地看看 覆盖率 一节: 38.1% 是测试覆盖率 (正如您在 github 存储库中看到的那样， 我对某些文件进行了测试， 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分， 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前， 为了添加错误， 我引入了一些新行， 但我没有为这些新行创建任何测试， 因此新的测试覆盖率为0%。此外， ---覆盖范围， 我可以看到更多的信息的覆盖面， 例如: 覆盖的文件， 覆盖线的数量， 等等。

错误信息

通过这种快速而简单的分析 (您只需执行一个命令)，sonarqube安装配置， 您将能够防止出现在生产环境中的错误， 使代码保持安全并遵守jia做法和标准。在下面的迭代中， 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到100% 的代码。一旦我的代码处于这种状态， 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。

如何挤压 sonarqube正如您在上一节中看到的， 保持代码的---状态非常简单。但是， 还有更多的发现。sonarqube 有很多很酷的集成。

分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:

用于 msbuild 的 sonarqube 扫描仪:. net 项目的启动分析sonarqube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置sonarqube 扫描器 gradle: 发射 gradle 分析蚂蚁 sonarqube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 sonarqube 扫描仪: 詹金斯发射分析sonarqube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时， 从命令行启动分析插件另外， sonarqube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别， 一些有用的插件是:

代码分析器

sonarcfamily c/c++sonarphpsonarjssonarwebsonarjavacss集成

github 插件: 分析拉请求， 并---问题作为---。谷歌分析: 将 google 分析------添加到 sonarqube 的 web 应用程序中。单片机引擎

善变的: 增加对善变的支持。git: 添加对 git 的支持。svn: 添加对 subversion 的支持。身份验证和授权

github 身份验证: 通过 github 启用用户身份验证和单一登录。gitlab 身份验证: 通过 gitlab 启用用户身份验证和单一登录。谷歌: 启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后， 你可能想尝试 sonarqube， 看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从 bitnami 目录或启动它。

快乐 (和安全) 编码!

sonarsource

在这些更复杂的环境中， 组织必须做更多的事情。

竞争环境， 资源很少和/或减少。他们必须弥合 everincreasing

它与业务的新形式的社会参与之间的差距， 并抗衡

随着更多的要求---的应用程序， 满足业务和

消费者的需求。

企业项目在激烈的压力下的水平和率

技术变化要求部门协同工作， 包括业务干系人

和跨 it、开发、和运营的管理人员， 以便在竞争中生存。

正如我们看到的组织转向复杂的采购， 以解决这些业务和

技术需求， 我们看到了对软件分析、自动化和通用过程的需求

通过.对于 idc 来说， 复杂的采购意味着利用外部服务提供商的资源

(如陆上和近海 sis)，华中sonarqube安装配置， 来自商业、it、基础设施的内部资源，

承包商， 并使用开源软件 (oss) 解决方案和组件。

需要建立伙伴关系和使用一系列资源， 要求管理、自动化、

和的协调。代码的可见性成为关键， 有助于提高

行为， 以产生---的软件和地图团队的适当类型的项目给

经验水平和执行 (即使机会成为教育团队

更有效地执行)。服务提供商和内部员工都需要 他们的游戏 与

关于软件的创建、适当的和缺陷的积压。技术--- 只能

识别和解决， 如果它是可见的， 可以通过适当的自动化工具启用和

过程策略的采用和分析， 以了解影响。

这一 idc 技术---将讨论改进软件分析方法的---性，

缺陷管理、安全和度量， 通过主动可见性来获得业务和 it 好处。

那些不懂历史的人注定要重蹈覆辙;这句谚语也适用于无效

软件创建、和缺陷---和解决方法。

不断变化的观

随着企业越来越依赖于技术和软件来提供产品，

cio 的工作正在转变。预算没有增加， 但业务期望它能够

在高度复杂的环境中比以前更快地交付新的业务价值

提高了对的期望。此外， 有一种期望， 它会变得更清楚

新的业务目标， 并将 it 优先级与之相匹配。一个关键的挑战是如何使

更快地交付更高的应用程序， 以满足业务和客户需求。它， 并

cio 必须---提高 it 效率以实现业务---， 并提供

具有持续部署和改进的软件实践的客户体验。和一个

基本的构建模块是代码分析和管理。

缺乏对代码的可见性， 以及导致问题的代码明显

和更多的削弱企业现在由于能见度和---要求

移动和其他面向客户的应用程序。这已经成为高管们的问题，

那些在代码创建级别的组织。

开发和提供高的软件版本和新的面向客户的应用程序

时间是一个越来越大的挑战， ---是对于那些必须与复杂的

与---系统和资源相结合的现代技术网络。组织必须

解决内部业务的需求-企业应用程序的扩展和可用性

移动/社会/云平台-以及满足客户/消费者对可用性的需求

---的应用。然而， 如何做到这一点， 而不提供洞察问题， 因为它们是

无意中创建的？

可以做些什么来提高整体软件以减少问题和风险， 同时

加快发布周期， 使新的服务和产品更快地投放市场？这

要求对软件漏洞和缺陷进行有效和早期的管理， 以使

主动的战略和降低成本。然而， 如何才能减轻现有的---行为

hao完成这些目标？

sonarsource

代码是一个不断增长的市场， 它是分析师对其---采用和大量---的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 确定软件模块将很难测试或维护 [1]， 但当它准确地计算xiao的测---例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难， 维护， 导致一种感觉，测量 啼狼 由 over-valuing 一些结构， 而 under-valuing 其他构造.同时， 圈复杂度不再是全mian的。制定的fortran 环境在 1976年， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，和 lambda。后， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是， 它背离了基于数学模型， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力， 需要了解这些流动.

sonarqube安装配置-华克斯信息由苏州华克斯信息科技有限公司提供。sonarqube安装配置-华克斯信息是苏州华克斯信息科技有限公司今年新升级推出的，以上图片仅供参考，请您拨打本页面或图片上的联系电话，索取联系人：华克斯。

     联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息，谢谢！
     本文链接：https://tztz192713.zhaoshang100.com/zhaoshang/277756176.html
     关键词： loadrunner - qtp - hp qc/alm - fortifysca - fireeye