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类别档案:sonarqube - pl / sql

使用sonarqube进行pl / sql分析 - 评估(3/3)

发表---

plsql_technicaldebtlast在我们的系列文章中分析了使用sonarqube的pl / sql代码的。

评估应用程序的不只是进行代码分析:任何人都可以做到这一点。顾问的工作是基于以下问题:什么,为什么,如何,多少。

什么:分析结果。大小,复杂性和重复性,这是我们以前的帖子中看到的。我们检查总体数字,还有平均和差异,以及有多个版本的时间趋势。那么我们来看看主要违反jia做法的行为,主要侧重于阻止和---。

为什么这些结果:调查分析措施的原因,寻找结果的起源。

如何补救:提出行动计划。其实,提出几个建议。我们将在下面看到,我提出了短期,中期和长期的不同计划。

花费多少:评估每个计划的成本。继续阅读***

此条目发布于2014年3月10日由jean-pierre fayolle发行的sonarqube - pl / sql。


















如何在软件开发工作流中构建

远见卓识视图, 显示每个测试在运行时的执行时间

假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100---之间。招聘是快速发生的, 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段, 贵公司---于证明产品。一切都是规模较小, 你可以循环快速。现在, 随着你的成长, 你有更多的在编写代码和更多的变量的组合。

这是当你注意到产品开始恶化, 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时, 有越来越多的变量需要进行调整, 您可能会忽略更多测试的需要, 并在测试上花费更多的时间。

如果你决定聘请一个 qa 经理, 而后者又带来了一批自动化---, 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率---。但随着时间的推移, 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意,sonarqube开源代码管理软件, 你建立了硒覆盖开始---和失败, 它反复暂停软件工厂。

我们开始的地方

当我加入 shutterstock 时, 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式, 硒端对点测试。shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯, 将阻止部署到生产, 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了, 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。

但不久之后, 我意识到, 我们的公司, 这是每天发布多次, 已经变成了一个公司, 现在被禁止发布多天一次, 主要是因为失败的硒测试。常见的情况是, 测试失败不是因为产品损坏, 而是因为它们很脆弱。

一些事情导致了这一点:

终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。

测试框架是片状的, 是由 qa 团队建立和拥有的。当某件事情失败, 整个软件工厂停止运转时, qa 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上, 他们经常被指责为放慢了组织的速度。

工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品, 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。

完全由 qa 团队拥有。

在我们的, 我们有一个 qa 组织, 它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能, 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的技能。由于这种差距, 他们无法影响组织的其他人认为是---拥有的东西, 而不仅仅是 qa 团队。为了弥合这一差距, 我们不得不重新考虑我们对 qa 整体的态度。

迈向新的开始

我想完成两个目标: 首先, 重建 shutterstock 的测试基础架构/框架, 使其稳定, 其次, 改变 shutterstock 的工程文化, 使之成为一个不是由测试工程团队拥有的, 而是由每个人来拥有。

我们改变了招聘测试---时所期待的能力。我们希望我们的测试---成为---的开发人员, 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案, 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人, 他们可以推动他们的团队做正确的事情, 而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队, 我们就开始了解如何快速发布, 同时保持一个的产品。

我们知道我们da的问题是脆弱的测试, 所以我们建立了一个叫做 睿智 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智, 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后, 我们在这个数据库之上建立了一个网站, 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、常见的失败消息、的运行测试, 等等。有了这些数据, 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个团队受影响的失败的测试认识到, 他们通常的传球率只有20%。(试想一下, 由于这一路障, 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识, 他们能够快速隔离测试的di合格率, 并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试---进行了简单的修复, 以提高其---性。








sonarsource 的产品和服务被各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 sonarsource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发---的软件。sonarsource 的产品和服务被各地的客户所使用。

思科系统 (nasdaq: cisco) 是领xian的网络技术。思科拥有73460名员工和 q2 fy13 121亿美元的收入, 在各种技术领域, 包括安全、网络会议、路由: 边缘//接入、语音等方面都是市场的。思科 it 代表公司的工程部门, 负责提高开发人员的生产率, 并在持续交付、构建管理、代码---和部署方面实施jia做法。思科的目标是设计、实施和宣传的软件和维护工具。软件面临的关键挑战

今天, 思科将成为上 1 it 组织的轨道, 但有一段时间, 它无法管理软件可能是一个绊脚石。根据思科 it --- dhairya sanghvi 的数据, 使它进入和通过 qa 的代码的是一个问题。过去有许多与代码相关的问题, 随着时间的推移而不断升级, 花费了我们很多钱。部分问题是缺乏标准。我们曾经有开发团队以一种杂乱无章的方式进行代码---和非功能分析, sanghvi 说。没有信息存储或对缺陷数量有清晰的了解, 也无法看到随时间变化的方式。此外, 代码评审所采用的系统和流程没有标准化, 因为没有用于执行 (---) 的通用工具或规则集。开发团队正在使用各种工具进行静态分析和单元测试, 但他说, 思科需要将其转移到一个具有更成熟报告能力的工具上,sonarqube开源代码管理软件, 开发人员和管理层都可以对其进行解释。sonarqube 是一致的选择

sanghvi 说, 在寻找能够满足思科需求的工具的同时, 研究团队也在尝试将敏捷实践融入到思科 it 开发环境中。他说, 这支球队是以 sonarqube 的特点出售的, 但整合是关键的。sonarqube 是一个代码分析工具, 与詹金斯集成好, 我们去了,sonarqube开源代码管理软件, a-哈, sonarqube 它是这样的!sonarqube 是一致的选择。sanghvi 说, sonarqube 有 很多---特点, 但这些---:可自定义的规则集-sonarqube 中的可定制的配置文件是一个非常有用的灵活性, 考虑到我们的平台上有各种不同的粉笔和奶酪的团队, sanghvi 说。此外, 将 xml 规则 (从一个 sonarqube 实例转移到另一个) 和这些配置文件的继承能力都很容易使其成为的产品。项目组合管理-思科公司正在使用投资组合管理插件, 在整个企业中提供管理友好、个性化的指标。这给整个组织提供了很大的激励, 可以定期检查他们的进度,sonarqube开源代码管理软件, ---改进并采取行动来修复缺陷。时间机器– 趋势分析报告是 sonarqube 中da量的使用能力之一, 帮助我们说服许多项目团队采用该工具 sanghvi 说。能够看到我们的项目在很长一段时间内的---是关键的项目之一, 在您的阿森纳。当与项目组合管理插件结合使用时, 此功能为组织的性能提供了一个完整的窗口。在代码---和功能集成中节省了大量的资源时间

根据 sanghvi 的数据, 思科公司采用 sonarqube 的方法, 对这家企业来说是一个---的胜利。sonarqube 已经触发了三倍的业务影响, 我们已经看到了在每一个项目团队, 我们已经登上-交付 (时间到能力减少), 工程 (改进) 和业务价值 (成本节约)。通过将代码分析转移到开发阶段并每天运行它, cisco it ---提高了代码, 并因此减少了紧急 bug 修复, 这 为组织节省了大量成本, sanghvi 说。在 plc 的早期阶段遇到的缺陷比以后被发现的要便宜得多。下一次大胜利是在代码---领域。现在, 每个团队都在同一个地方进行代码评审, 使用相同的工具和度量, sonarqube 提供了对关键缺陷度量的清晰和基于时间的可见性。由于 sonarqube 的日常代码分析, 在代码---和功能集成中节省了大量的资源时间。此外, sonarqube, 与其相关的概况和他们的客户







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