sonarqube-华克斯_苏州软件开发

苏州华克斯信息科技有限公司提供sonarqube-华克斯。

sonarqube 平台

sonarqube 是一个连续的分析平台，它作为 web 服务器运行， ---指标

分析代码和代码结构。sonarqube 是一个开源平台，并被开发

牢记一个主要目标: 使代码管理可供每个人使用

xiao的努力。sonarqube 生态系统是由 sonarqube 平台和一套

plug-ins 在公共基础设施上担任东道主。

sonarqube 实质上提供了代码分析器、仪表板、报告工具、问题---和

timemachine 作为功能，但它也有一个插件机制，使社区能够

扩展功能 (当前有超过 60 plug-ins 可用)。

sonarqube 可以成为源代码的协调中心，因为它不需要

限于开发人员或技术娴熟的，但可以提供有用的信息广泛

项目经理，技术---， it，甚至在一个组织内的业务---

可自定义的仪表板。sonarqube 的建筑和 plug-ins (如 sqale) 和

管理和---技术---的机会可以为管理人员提供关键信息和

业务在整个软件生命周期中反复地主动地解决缺陷。他们提供

与和成本有关的项目的概述，并帮助解决风险。

sonarqube 提供的不仅仅是关于软件健康的指标。由于开发人员

提供了一个粒度代码级别的信息， sonarqube 使这些构建软件

查找并深化到存在代码问题的位置。sonarsource 的产品组合使

对软件变更领域的反馈和影响分析，并提供反馈，说明如何

改进开发方法。产品还提供与构建管理的协调

(与詹金斯的支持)，以帮助实现持续集成的部署。

sonarqube 集成的工具，如 findbugs， checkss， pmd，sonarqube， fxcop的， c的p的p的check 出 of-the-box，

或提供 plug-ins。然后，它可以充当代码分析工具的中心中心，河南sonarqube，

从而为多个项目提供历史洞察力和趋势分析。一体化的地方

分析和报告是一个加号，即使组织选择不对发送的报告采取行动。

可以访问有关代码复杂性的历史数据和发现的问题工具的数量

该代码可以提供是否有效地构建软件的可视性，或者如果方法

需要改变。

在语言方面， sonarqube 支持分析 java 的，但也有超过20

语言，如 cobol、c++、pl/sql 和 c# 通过 plug-ins (开源或商业)

因为报告引擎是语言不可知的。

sonarqube 使组织能够在七轴上覆盖并报告:

?重复代码

?编码标准

按单元测试?覆盖范围

?复杂代码

?潜在 bug

?---

?设计与体系结构

xin版本还改进了软件属性的评估，并

一个---的工作范围的技术---和孤立的问题，创造技术---，

根据参考。sonarqube 是可配置的，可以给代码一个等级 (从 a 到

e)，并可以确定它通常在努力和所需的工作类型方面的成本

改进软件。例如，由于缺少单元测试，代码可能有较低的评级，或者

由于大量的重复代码或安全---。sonarqube 将显示

---行为是并将估计解决这些问题的费用。用户可以更改工作量估计和

他们会被计算在内，sonarqube，这是有帮助的。此版本还可以使比较团队

根据需要对项目和组织的各个部分进行评估。

虽然 sonarqube 可以在战shu上用于---审计，但它可以更具---地利用

作为一个共享的，共同的信息来源的分析正如刚才所描述的，以帮助

支持代码的持续改进策略。

各种各样的组织使用 sonarqube 提供的产品组合的范围 (从

本公司的免费开源选项给企业，站点范围内的终ji 许可版本)。

然而，目标在是大和非常大公司与企业，分布

开发团队和合作伙伴协调。一人团队可以使用开源版本

显然，这可以作为一个坡道上的收养。但一旦一个组织越过

在开发项目和用户的数量方面，需要移动到

商业企业解决方案。idc 发表了三企业客户参考

sonarqube，主要是开始开放源码收养，获得立足点，然后演变

到部署1000以上的用户。

sonarsource简介：

sonarsource 为连续代码提供了 world-class 的解决方案。它的开源和商用产品帮助所有规模的客户管理其应用程序的代码，降低其风险并终提供---的软件。sonarsource 解决方案支持20多种编程语言 (如 java、c#、javasc ript、c/c++、cobol 等) 的开发。与700多名客户包括 ebay，泰雷兹，宝马和使用超过8万组织 sonarsource 的产品是事实上的标准解决方案在市场上。

sonarqube和jacoco的个人测试代码覆盖率

构建部分

这里不需要修改但是，您应该注意maven surefire的任何自定义配置，以---它也适用于我们要创建的配置文件。在春季宠物诊suo的情况下，这是我们正在写的参考pom的相关部分：

<建立>; <插件>;

...

<插件>;

<的groupid>; org.apache.maven.plugins ;

;----万无一失-插件;

<版本>; 2.13 ;

<结构>;

; -xx：-usesplitverifier ;

<包含>;

<包括>; ** / * test.java ;

<包括>; ** / * tests.java ;

;

<排除>;

<排除>; ** /它/ * it.java ;

;

...

; ;

这种配置告诉surefire：1）排除执行单元测试的集成测试（surefire的双插件，failsafe涵盖了集成测试）;和2）禁用字节码验证器，防止类被调试时的运行时错误（即添加mocks或toplink增强功能时）。

依赖部分

在本节中，不需要进行任何更改。我们只想注意到，如果您的项目已经在利用jacoco收集整合测试覆盖率指标，并且明确地---了本部分中的jacoco伪像，那么可以将其留下 - 至今没有确定任何冲突。无论如何，sonarqube，它不应该在这里需要，所以从这个部分删除它可能更安全。

档案部分

所有必需的更改都在本节中。而且它们都非常干净，因为它们都只需要向pom添加一个新的配置文件。此配置文件将为surefire配置一个特殊---，以---适当收集每个单独测---例的覆盖度量。为了---成功的测试执行，我们将在此保持与pom的构建部分中显示的相同配置。，配置文件将为包含---代码的伪zao添加新的依赖关系。结果是这样的：

<轮廓>;

<！ - 使用sonarqube和jacoco计算每个测试的覆盖率指标

;覆盖每次测试;

<建立>;

<插件>;

<的groupid>; org.apache.maven.plugins ;

;----万无一失-插件;

<版本>; 2.13 ;

<结构>;

<！ - 与常规测试执行目标相同的配置 - >;

由jacoco prepare-agent - >;配置的<！ - 加argline参数

; $ {argline} -xx：-usesplitverifier ;

<包含>;

<包括>; ** / * test.java ;

<包括>; ** / * tests.java ;

;

<排除>;

<排除>; ** /它/ * it.java ;

;

<！ - 每个测试覆盖所需的新配置 - >;

<性能>;

<属性>;

<名称>;听者;

<值>; org.sonar.java.jacoco.junitlistener ;

;

<依赖性>;

<的groupid>; org.codehaus.sonar-plugins.java ;

;声纳-jacoco-听众;

<版本>; 2.3 ;

<范围>;测试;

;

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