苏州华克斯公司-sonarqube规则

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    2023-6-18

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sonarsource交付管道, 

持续的交付和 devops 是众所周知的和广泛传播的做法现在。人们普遍认为, 重要的是组建---团队, 首先定义共同的目标, 然后选择和整合适合于给定任务的工具。通常, 它是一个轻量级工具的混搭, 它们集成在一起建立连续的交付管道并支持 devops 的计划。在这个博客文章中, 我们放大到了整个管道的一个重要部分, 这就是经常被称为连续检查的学科, 它包括检查代码并在上面注入一个门, 并显示在达到门后如何上传工件。devops 的启用工具包括詹金斯、sonarqube 和 artifactory。

的用例你已经知道不能在事后被注入, 而是从一开始就应该是过程和产品的一部分。作为一种常用的---做法, ---建议您尽快检查代码并使结果可见。因为 sonarqube 是一个---的选择。但 sonarqube 不只是运行在任何孤立的岛屿, 它是集成在一个输送管道。作为管道的一部分, 代码被检查, 并且仅当代码根据定义的要求是好的, 换句---: 它满足门, 被建立的工件被上传到二进制存储库管理器。

让我们考虑下面的场景。其中一个繁忙的开发人员必须修复代码, 并检查对中央版本控制系统的更改。白天很长, 晚上很短, 而且对所有团队的承诺, 开发人员没有检查本地沙箱中代码的。幸运的是, 有构建引擎詹金斯作为一个单一的真理点, 实现交付管道与其本地管道功能, 并作为一个方便的巧合 sonarqube 有支持詹金斯管道。

此更改将触发管线的新运行。哦不!生成管线中断, 并且未进一步处理更改。在下面的图像中, 您会看到已定义的门被忽略。可视化是由詹金斯蓝色海洋完成的。

01 pipelinefailedblueocean

sonarqube 检验潜在的问题是什么?我们可以打开 sonarqube 的 web 应用程序并深入查找。在 java 代码中, 显然没有将字符串文本放在右侧。

02发现

在团队会议中, 决定将其定义为一个阻止程序, 并相应地配置 sonarqube。此外, 建立了一个 sonarqube 门,sonarqube规则, 以---任何建设, 如果一个拦截qi被确定。现在让我们快速查看代码。是的, sonarqube 是对的, 下面的代码段有问题。

03 findingvisualizedincode

我们不希望详细讨论所有使用的工具, 也涵盖完整的詹金斯构建工作将超出范围。但有趣的提取这里的检查方面是在詹金斯管道 dsl 中定义的以下阶段:

配置. xml: sonarqube 检查阶段 (sonarqube 分析) {withsonarqubeenv (声纳) {mvn 组织 sonarsource 扫描仪. maven: 声纳-maven-插件: 3.3. 0.603: 声纳 +-f 所有/pom xml +-dsonar projectkey = com. huettermann: 全部: 主 +-dsonar 登录 = $ sonar_un +-dsonar 密码 = $ sonar_pw +-dsonar 语言 = java +-dsonar。 的+-dsonar。 的+-dsonar 测试. 夹杂物 = ** 测试 --- +-dsonar. 排除/**/** 测试 ---}}用于运行 sonarqube 分析的阶段。允许选择要与之交互的 sonarqube 服务器。运行和配置扫描仪, 许多可用的选项, 请检查文档。许多选项可用于集成和配置 sonarqube。请参阅文档中的替代方案。同样适用于其他覆盖的工具。sonarqube 门作为詹金斯管线阶段的一部分, sonarqube 配置为运行和检查代码。但这仅仅是第yi部分, 因为我们现在还想添加门, 以---构建。下一阶段正好涵盖了这一点, 请参阅下一片段。管道被暂停, 直到门被计算, ---是 waitforqualitygate 步骤将暂停管道, 直到 sonarqube 分析完成并返回门状态。如果遗漏了门,sonarqube规则, 则生成将中断。

















sonarqube 是一个基于 web 的开源平台, 用于测量和分析源代码的。代码分析使您的代码---, 可读性---。sonarqube 是用 java 编写的, 但它可以通过插件分析和管理超过20编程语言的代码, 包括 c/c++、pl/sql、cobol 等。插件扩展了 sonarqube 的功能。有超过50插件可用。sonarqube 由 sonarsource 维护。声纳覆盖7段代码

体系结构和设计单元测试重复代码潜在 bug复杂代码编码标准---sonarqube 接收文件作为输入, 并分析他们连同障碍。然后计算一组度量值, 将它们存储在数据库中并在仪表板上显示它们。这种递归实现有助于分析代码以及代码如何随着时间的推移而改进。好吧, 让我们来看看使用 sonarqube 的好处。检测和警报:

sonarqube 在很短的时间内降低了软件开发的风险。它会自动检测代码中的 bug, 并提醒开发人员在推出产品之前修复它们。sonarqube 还---了单元测试所不包含的复杂代码区域。它通过检测和提醒开发人员来降低误解的风险。持续:

通过保持简洁的代码体系结构和增加的单元测试, sonarqube 平台通过减少代码中的复杂性、重复性和潜在 bug, ---提高了应用程序的使用寿命。sonarqube 提高了软件的可维护性。它还具有处理更改的能力。生产力:

sonarqube 通过使开发团队能够检测代码的重复和冗余, 从而提高了生产率。sonarqube 方便团队成员减少应用程序的大小、代码的复杂性、维护时间和成本, 使代码易于阅读和理解。sonarqube 在更改应用程序代码时降低了额外成本和时间的风险。提高:

sonarqube 可以作为一个---分析员进行操作, 并且可以对代码的七部分进行通知。为了---的, 它避免了重复的代码, 使代码的复杂性降低, 并增加了单位的覆盖面。它可以确定违反代码标准, 并帮助软件开发团队消除 bug。它维护高的体系结构, ---编码标准和文档 api。此平台还有助于开发人员创建可自定义的仪表板和筛选器, 以集中于关键区域。这些工具可帮助监视代码并---问题。它有助于及时交付产品。提高开发人员技能:

开发团队作为其开发过程的一部分可以快速采用它, 因为 sonarqube 为开发团队提供了---的价值。开发团队定期收到问题的反馈, 帮助他们提高编程技能。sonarqube 帮助开发人员了解其软件的, 并---代码的透明性。规模与业务需求:

sonarqube 的设计是为了扩展业务需求。还没有发现它的可伸缩性的---。sonarqube 已经在环境中进行了测试。它对超过400万行代码和二十的5000多个项目执行日常分析。启用连续代码管理:

使用 sonarqube, 代码分析变得容易, 开发人员可以获得---的洞察力, 以---这一点得到广泛采用。代码成为开发过程和开发团队的一部分。通过启用连续代码管理,sonarqube规则, 提高了软件, 降低了软件管理的成本和风险。有效地定义和增加需求:

sonarqube 有一套预先定义的标准, 使开发人员和软件管理人员能够立即了解应用程序的。为了适应组织或团队的特定要求, 可以轻松地进行配置。培育---:

随着越来越多的公司迁移到 sonarqube 平台, 它们的规模和多样性也在增加。此平台使这些公司能够自定义和扩展其功能。公司可以获得越来越多的插件和广泛的网络。通过供应商支持和服务降低风险:

为使客户能够从其投资中获得da价值, sonarqube 提供了额外的价值和支持。服务包括开发、技术支持、咨询和培训, 旨在帮助企业获得长期利益。在 vizteck 解决方案中, 我们使用基于代码评审。然而, 在集成 sonarqube 与我们的连续集成过程与 jenkin。sonarqube 帮助我们的开发人员识别大部分的东西, 减少开发人员要求代码---所需的时间。







sonarqube中的旧版代码


虽然我不相信将数字放在源代码上,sonarqube(以前称为sonar)在开发过程中可能是一个非常有用的工具。它对您的团队执行一致的风格,已经发现了几个可能的错误,并且是一个---的工具:您可以浏览---行为,看看为什么某个表达式或代码块可能是一个问题。

为了---您的代码库保持一致状态,您还可以直接执行代码检入的任何---行为。其中一个问题是很多项目不是绿色项目你有很多现有的代码。如果您的---号码已经---,sonarqube规则,很难判断是否引入了新的---行为。

在这篇文章中,我将向您展示如何从现有代码的零违反行为开始,而不用触摸来源,jens schauder在他的---演讲中使用legacy teams的灵感来启发它。我们将根据文件中的行忽略所有---行为,因此如果有人触及该---行为将再次显示的文件,开发人员将负责修复旧版---行为。

关闭---插件

我们正在使用sonarqube的关闭---插件。可以为问题配置不同的排除模式。您可以为代码块定义正则表达式,这些代码块应该被忽略,或者在所有文件或行基础上停用---。

对于现有代码,您想忽略某些文件和行的所有---。这可以通过在文本区域中插入这样的方式来完成排除模式:

de.fhopf.a的kka.actor.indexingactor; pmd:signaturedeclarethrowsexception; [23]

这将排除在indexingactor类的第23行中抛出原始异常的---。再次分析代码时,这种---将被忽略。

通过api检索---

除了漂亮的仪表板之外,sonarqube还提供了一个可用于检索项目---的api。如果您不希望查找代码库中的所有现有---行为,并手动插入,您可以使用它自动生成排除模式。所有这些---都可以在/ api /---找到,例如http://本地主机:9000 / api /违例。

我确定还有其他方法可以做,但是我使用jsawk来解析json响应(在ubuntu上,你必须安装spidermonkey而不是默认的js解释器。你必须自己编译,而且我必须使用一个特定的版本。叹了口气)。







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