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持续的交付和 devops 是众所周知的和广泛传播的做法现在。人们普遍认为, 重要的是组建---团队, 首先定义共同的目标, 然后选择和整合适合于给定任务的工具。通常, 它是一个轻量级工具的混搭, 它们集成在一起建立连续的交付管道并支持 devops 的计划。在这个博客文章中, 我们放大到了整个管道的一个重要部分, 这就是经常被称为连续检查的学科, 它包括检查代码并在上面注入一个门, 并显示在达到门后如何上传工件。devops 的启用工具包括詹金斯、sonarqube 和 artifactory。
的用例你已经知道不能在事后被注入, 而是从一开始就应该是过程和产品的一部分。作为一种常用的---做法, ---建议您尽快检查代码并使结果可见。因为 sonarqube 是一个---的选择。但 sonarqube 不只是运行在任何孤立的岛屿, 它是集成在一个输送管道。作为管道的一部分, 代码被检查, 并且仅当代码根据定义的要求是好的, 换句---: 它满足门, 被建立的工件被上传到二进制存储库管理器。
让我们考虑下面的场景。其中一个繁忙的开发人员必须修复代码, 并检查对中央版本控制系统的更改。白天很长, 晚上很短, 而且对所有团队的承诺, 开发人员没有检查本地沙箱中代码的。幸运的是, 有构建引擎詹金斯作为一个单一的真理点, 实现交付管道与其本地管道功能, 并作为一个方便的巧合 sonarqube 有支持詹金斯管道。
此更改将触发管线的新运行。哦不!生成管线中断, 并且未进一步处理更改。在下面的图像中, 您会看到已定义的门被忽略。可视化是由詹金斯蓝色海洋完成的。
01 pipelinefailedblueocean
sonarqube 检验潜在的问题是什么?我们可以打开 sonarqube 的 web 应用程序并深入查找。在 java 代码中, 显然没有将字符串文本放在右侧。
02发现
在团队会议中, 决定将其定义为一个阻止程序, 并相应地配置 sonarqube。此外, 建立了一个 sonarqube 门, 以---任何建设, 如果一个拦截qi被确定。现在让我们快速查看代码。是的, sonarqube 是对的, 下面的代码段有问题。
03 findingvisualizedincode
我们不希望详细讨论所有使用的工具, 也涵盖完整的詹金斯构建工作将超出范围。但有趣的提取这里的检查方面是在詹金斯管道 dsl 中定义的以下阶段:
配置. xml: sonarqube 检查阶段 (sonarqube 分析) {withsonarqubeenv (声纳) {mvn 组织 sonarsource 扫描仪. maven: 声纳-maven-插件: 3.3. 0.603: 声纳 +-f 所有/pom xml +-dsonar projectkey = com. huettermann: 全部: 主 +-dsonar 登录 = $ sonar_un +-dsonar 密码 = $ sonar_pw +-dsonar 语言 = java +-dsonar。 的+-dsonar。 的+-dsonar 测试. 夹杂物 = ** 测试 --- +-dsonar. 排除/**/** 测试 ---}}用于运行 sonarqube 分析的阶段。允许选择要与之交互的 sonarqube 服务器。运行和配置扫描仪, 许多可用的选项, 请检查文档。许多选项可用于集成和配置 sonarqube。请参阅文档中的替代方案。同样适用于其他覆盖的工具。sonarqube 门作为詹金斯管线阶段的一部分, sonarqube 配置为运行和检查代码。但这仅仅是第yi部分, 因为我们现在还想添加门, 以---构建。下一阶段正好涵盖了这一点, 请参阅下一片段。管道被暂停, 直到门被计算,西南sonarqube修改检测规则, ---是 waitforqualitygate 步骤将暂停管道, 直到 sonarqube 分析完成并返回门状态。如果遗漏了门, 则生成将中断。





如何使用 sonarqube 改进工作流
twitter作为开发人员, 我不得不多次修复生产环境中的问题。有时, 我在代码之前没有看到任何错误, 而在其他时间, 我花了很多时间试图理解别人写的代码-更糟的是, 我把代码放到生产中, 在几个月后发现了安全漏洞。
很可能你也面对过这种情况。因此, 有一个工具, 可以帮助您在早期阶段检测到它们, 岂不是很棒吗?sonarqube 使这成为可能。在这篇文章中, 您将了解它如何帮助您清理代码并防止将来出现问题。
sonarqube 入门sonarqube 是一个开放源码的管理平台, 致力于不断分析和测量技术, 从早的计划阶段到生产。通过将静态和动态分析工具结合在一起, sonarqube 连续监视七轴上的代码, 如重复代码、编码标准、单元测试、复杂代码、潜在 bug、注释和设计以及体系结构。
sonarqube 是一种用于主要编程语言的代码分析器, 如 c/c++、javasc ript、java、c#、php 或 python, 等等。通常, 应用程序同时使用多种编程语言, 例如: java、javasc ript 和 html 的组合。sonarqube 自动检测这些语言并调用相应的分析器。
sonarqube 现在是 bitnami 目录的一部分。您可以或推出它与我们准备使用的云图像只需几次---和开始使用它在您的所有项目。利用 bitnami 图像的特点: 安全、xin、优化、一致等。
玩 sonarqube在这个 github 的项目中, 您将找到一个用 javasc ript 编写的代码示例。目标: 向您展示如何将 sonarqube 合并到您的开发工作流中。存储库包含两个主文件夹 (源和测试), 这样, 您就可以知道测试所涵盖的代码的百分比。
这个项目还包括一个声纳工程. 属性文件,sonarqube修改检测规则, 其中有一些配置参数需要配置 sonarqube, 如用户名, 密码, 语言等。
运行
$ 声纳-扫描仪在项目文件夹内, 这样就启动了第yi个扫描仪, 您可以在 web 界面中检查结果。
第yi次扫描
正如您在上面的截图中所看到的, 当前的代码有零 bug、零漏洞和六代码的气味。
我将修改源代码以引入一个 bug 和一个漏洞。这一次是有意的, 但是在日常的工作中, 这样的问题会在你没有意识到的情况下出现。
添加错误
再次运行扫描仪使用
$ 声纳-扫描仪如预期的那样, 将出现新的 bug 和漏洞。再次检查分析以查看所做的更改:
比较扫描
屏幕右侧将出现一个新节 (以黄色高亮显示)。sonarqube 处理两种状态: 当前状态 (以白色表示) 和xin更改。正如您在截图中所看到的, 上次扫描中引入的更改增加了一个 bug 和一个漏洞。sonarqube 评估每个部分的, 评分基于不同的参数, 一个是jia状态。在这种情况下, 引入 bug 导致 bug 部分从 a 传递到 c, 漏洞 部分从 a 到 b。
您可以设置 泄漏期间 来确定要进行比较的方式: 按时间或在每个扫描仪执行之间。
让我们详细地看看 覆盖率 一节: 38.1% 是测试覆盖率 (正如您在 github 存储库中看到的那样, 我对某些文件进行了测试, 但对于所有的文档都没有)。在黄色部分, 您可以看到新添加的行的覆盖率。以前, 为了添加错误, 我引入了一些新行, 但我没有为这些新行创建任何测试, 因此新的测试覆盖率为0%。此外, ---覆盖范围, 我可以看到更多的信息的覆盖面, 例如: 覆盖的文件, 覆盖线的数量, 等等。
错误信息
通过这种快速而简单的分析 (您只需执行一个命令), 您将能够防止出现在生产环境中的错误, 使代码保持安全并遵守jia做法和标准。在下面的迭代中, 我将致力于实现零 bug、漏洞和代码气味的目标。我还可以在测试中得到100% 的代码。一旦我的代码处于这种状态, 就很容易看出所做的更改是否引入了某种错误或坏的做法。
如何挤压 sonarqube正如您在上一节中看到的, 保持代码的---状态非常简单。但是, 还有更多的发现。sonarqube 有很多很酷的集成。
分析方法可以在下列分析方法之间进行选择:
用于 msbuild 的 sonarqube 扫描仪:. net 项目的启动分析sonarqube 扫描器: maven 的启动分析和xiao配置sonarqube 扫描器 gradle: 发射 gradle 分析蚂蚁 sonarqube 扫描器: 蚂蚁发射分析詹金斯 sonarqube 扫描仪: 詹金斯发射分析sonarqube 扫描仪: 当其他分析器都不合适时, 从命令行启动分析插件另外, sonarqube 有一个更新中心与各种各样的插件组织入不同的类别, 一些有用的插件是:
代码分析器
sonarcfamily c/c++sonarphpsonarjssonarwebsonarjavacss集成
github 插件: 分析拉请求, 并---问题作为---。谷歌分析: 将 google 分析------添加到 sonarqube 的 web 应用程序中。单片机引擎
善变的: 增加对善变的支持。git: 添加对 git 的支持。svn: 添加对 subversion 的支持。身份验证和授权
github 身份验证: 通过 github 启用用户身份验证和单一登录。gitlab 身份验证: 通过 gitlab 启用用户身份验证和单一登录。谷歌: 启用用户身份验证授权到谷歌。读过这篇文章后, 你可能想尝试 sonarqube, 看看它是如何融入你的日常工作的。您可以直接从 bitnami 目录或启动它。
快乐 (和安全) 编码!






sonarsource
提高应用价值, 降低软件开发风险
成功的组织在过程中向前移动分析并使其迭代
作为整个软件开发生命周期的一部分。开发和测试和业务
方法以及正在向敏捷模型演进-持续的价值生成/连续
改进/连续检验是提高的重要战略。这些都是
idc 为 end-user 客户和服务提供商所观察到的关键策略:
?传统的代码方法通常在测试成为检查表项时失败
在开发过程结束时, qa 团队运行一个工具并返回
开发团队在软件进入之前需要采取的行动列表
生产.这可能导致---和预算超支。所以会发生什么
经常是管理标志移动项目, 没有门
发展.
?在项目开始时从项目代码分析中收集适当的度量标准
是---的。如果没有正确的度量标准 (或任何度量标准), 代码库可能会在没有人注意的情况下恶化, 或者在技术债wu达到一定的时候才会注意到
在时间和预算---的情况下, 成本太高而无法解决的级别。收集
代码度量连续可以提供可见性, 并使团队的优势
控制代码库的技术债wu。
?理解要修复的代码也是的。通常, 团队开始重构
因为他们认为代码库在性能、脆性、不稳定性方面是不好的,
难于维护和扩展。但如果没有正确的语境分析, 它是
无法检测到代码库的哪个部分负责所遇到的问题。
因此, 更改可能会应用到错误的代码, 或者正确的代码被重构
错误的方式, 或只有部分问题得到解决。这是一个度量和工具的领域
可以通过标识导致问题的代码部分来帮助。
---持续的软件是成功的关键
end-user 公司和服务组织都必须运行软件开发作为
业务.这样做的一部分是管理软件的远程可维护性, 即
发展今天你需要保持明天。积极主动的架构, 也
所创建内容的是管理软件长期支出的关键
维护;保存错误的、结构较差的软件是更昂贵的。
在这方面, 应用程序维护团队还需要对软件进行可视化, 以便能够---地
维护代码以降低成本, 实现---的, 并提高客户响应能力
和 roi。在将任何代码发送到客户之前, 为代码建立一致的进程
分析可以帮助---必须运行软件的公司的长期改进
有效地发展。
sonarsource 和 sonarqube 平台
sonarsource: 介绍
sonarsource 是一家瑞士公司, 成立于2008年。该公司诞生的愿望
处理和解决与软件相关的不断增长的问题, 并为市场带来解决方案
可以---的软件开发过程中的代码。在竞争激烈的市场中
来自少数提供商的服务, sonarsource 的投资组合是由它的根在开放的区别
来源, 其可访问性, 和一系列的参与选项从包装和定价
角度.
sonarqube 平台被创造了并且采取了到市场 (作为 声纳), 与 sonarsource
在2009年10月发布该平台的第yi个商业插件。到 2010年3月,
sonarsource 开始看到社区和企业都接受了 sonarqube 平台,sonarqube修改检测规则,
到那时, 一个月被超过2000次。在 2010年5月, sonarsource
发布的 cobol 和 visual basic plug-ins, 随后几个月后由一个 sqale 插件,
c# 插件 (2011年6月) 和 pl/sql 插件 (2011年9月)。
该公司的主要意图是带来负担得起的和直观的解决方案和分析
开发人员还提供了广泛、分布式使用的功能。今天, sonarsource 有
约有350客户, 包括德意志银行、美国银行、米其林、
西班牙、法国巴黎银行、泰雷兹和 eads。sonarqube 平台使用约300
客户, 与3万和4万安装。该公司已看到的
在过去几年的增长, 它现在雇用了超过30员工, 从20人
就在12月前
华克斯-西南sonarqube修改检测规则由苏州华克斯信息科技有限公司提供。行路致远,---。苏州华克斯信息科技有限公司致力成为与您共赢、共生、共同前行的---,更矢志成为行业软件具有竞争力的企业,与您一起飞跃,共同成功!
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