sonarqube修改检测规则-华克斯

如何在软件开发工作流中构建

远见卓识视图， 显示每个测试在运行时的执行时间

假设你是一个希望成长为一家中型科技公司的初创企业--介于30到100---之间。招聘是快速发生的， 而且你的代码数量也在快速增长。在较早的阶段， 贵公司---于证明产品。一切都是规模较小， 你可以循环快速。现在， 随着你的成长， 你有更多的在编写代码和更多的变量的组合。

这是当你注意到产品开始恶化， 你不能像你希望的那样快速发布代码。在扩展业务时， 有越来越多的变量需要进行调整， 您可能会忽略更多测试的需要， 并在测试上花费更多的时间。

如果你决定聘请一个 qa 经理， 而后者又带来了一批自动化---， 你就可以走出困境。硒测试的覆盖率---。但随着时间的推移， 事情又开始放慢了。所有的自动化和善意， 你建立了硒覆盖开始---和失败， 它反复暂停软件工厂。

我们开始的地方

当我加入 shutterstock 时， 我对公司的自动化测试覆盖率印象深刻。几乎每一个功能的网站上都有测试覆盖率的形式， 硒端对点测试。shutterstock 有一个开发工作流程的地方通过詹金斯， 将阻止部署到生产， 如果硒测试失败。我喜欢这样;这意味着除非所有的测试都通过了， 否则任何人都不能将任何东西放到生产中。

但不久之后， 我意识到， 我们的公司， 这是每天发布多次， 已经变成了一个公司， 现在被禁止发布多天一次， 主要是因为失败的硒测试。常见的情况是， 测试失败不是因为产品损坏， 而是因为它们很脆弱。

一些事情导致了这一点:

终端端 selenium-based 验收测试成为了每个人都依赖于测试的唯yi形式的自动化测试。许多团队甚至停止编写单元测试。

测试框架是片状的， 是由 qa 团队建立和拥有的。当某件事情失败， 整个软件工厂停止运转时， qa 团队中一小部分三到五人的错误就落在了我们身上，sonarqube修改检测规则， 他们经常被指责为放慢了组织的速度。

工程组织花了很多时间来研究如何构建一个可以扩展的产品， 但是没有足够的注意力去构建一个支持这种产品开发的开发工作流程。

完全由 qa 团队拥有。

在我们的， 我们有一个 qa 组织，上海sonarqube修改检测规则， 它没有与组织的其他部分进行扩展。虽然他们拥有自动化所有内容的技能， 但是他们缺乏构建可伸缩的测试框架所需的技能。由于这种差距， 他们无法影响组织的其他人认为是---拥有的东西， 而不仅仅是 qa 团队。为了弥合这一差距， 我们不得不重新考虑我们对 qa 整体的态度。

迈向新的开始

我想完成两个目标: 首先， 重建 shutterstock 的测试基础架构/框架， 使其稳定， 其次， 改变 shutterstock 的工程文化， 使之成为一个不是由测试工程团队拥有的， 而是由每个人来拥有。

我们改变了招聘测试---时所期待的能力。我们希望我们的测试---成为---的开发人员， 他们知道如何构建 object-oriented 的解决方案， 从而帮助他们创建一个稳定且可扩展的测试框架。我们也希望他们成为有影响力的人， 他们可以推动他们的团队做正确的事情， 而不采取跳过单元测试这样的捷径。一旦我们建立了一个 world-class 测试工程团队， 我们就开始了解如何快速发布， 同时保持一个的产品。

我们知道我们da的问题是脆弱的测试， 所以我们建立了一个叫做 睿智 的工具来记录每个测试的通过/失败数据。我们所有的测试都把数据推入睿智， 每次他们作为我们的詹金斯工作流程的一部分运行。然后， 我们在这个数据库之上建立了一个网站， 使数据的挖掘变得容易。我们现在能够监控工作的合格率、个别测试的及格率、常见的失败消息、的运行测试， 等等。有了这些数据， 我们就可以保持自己和其他人的责任感。我们的一个团队受影响的失败的测试认识到， 他们通常的传球率只有20%。(试想一下， 由于这一路障， 软件工厂经常停下来。通过使用远见卓识， 他们能够快速隔离测试的di合格率， 并在这些测试中看到常见的失败消息。团队对测试---进行了简单的修复， 以提高其---性。

sonarsource结论

由 sonarsource 设计和实现， 内部连续检测是一个整体，完全实现的过程， 旨在使代码成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的， 并已被证明是在现实中工作， 在所有行业从 one-man 商店到---100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件模型，sonarqube修改检测规则， 它包含较短的反馈回路---快速解决问题。简而言之， 它是一个从一开始就建立的模型，而不是事后考虑。随着持续的检查， 发现缺陷-和纠正--在开发过程的早期， 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 ide 中被的捕获， 然后再进行签入。其余的将被报告在---内， 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高和教育的双重效益。连续检查---地适应了敏捷和瀑布开发环境， 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的对开发过程和时间线的xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强， 并产生了---团队对代码的归属感， 因为过程与代码本身一样， 是由团队。在那里， 准时的审计被嘲笑为迅速过时， 并忽略增量软件开发的性质， 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件随时间推移。随着持续的检查， 的感知成本是零， 因为是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验， 企业终于可以接受代码 whole-heartedly， 并da化其软件 roi。

sonarqube和jacoco的个人测试代码覆盖率

围绕jacoco听众人工制品的一个---。虽然在文档中不清楚，但是当jacoco---版本与sonarqube中安装的java插件的版本匹配时，似乎获得了jia效果。在这种情况下，由于我们在sonarqube中安装的java插件是2.3版，我们使用了listener artefact 2.3版本。我们还用监---1.2测试了同样好的结果，但为了防止任何未来的冲突，我们建议保持版本一致。

运行分析

一旦完成了项目配置的更改，您只需要重新执行sonarqube分析即可查看新的报告。

根据您安装的sonarqube java版本，sonarqube修改检测规则，配置有所不同。

在旧版本中运行分析

当使用的java插件版本是2.1或更早的版本时，应该在分析执行时才能启用该配置文件，并且只有当分析执行时。这意味着现在需要发射声纳：声纳目标作为单独的maven构建（建议这样做，但在许多情况下，您可以在一次运行中执行所有目标）。在我们的宠物诊suo版本的情况下：

>; mvn清洁验证-p货 - tomcat，硒测试，jmeter测试

>; mvn sonar：声纳-p覆盖率测试

如果您的构建是由jenkins工作触发的，那么新的配置文件应该添加到后期制作操作中，如此屏幕截图中所示：

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