sonarsource简介
具有 artifactory 和 sonarqube 集成的连续交付准备 gradle 项目当玩弄持续集成/交付/部署的概念时, 我在 gradle 构建以及如何将它们集成到这些概念中而苦苦挣扎。gradle 在构建工具环境中越来越重要, 因此我创建了一个关于如何使用它的模板或原型。我选择了一个场景, 我看到了 maven 和其他工具已经实现了:
推动风投转向中央风投将更改标记为特定 id 并将其推回中央 vcs使用单元测试执行生成执行声纳分析执行 artifactory 上载此链使您能够不断地将每个更改设置标记、单元测试、分析并上载到您的工件存储库, 以备部署。简而言之, 这是 (从我的角度来看) 持续交货的精神。
环境:
gradle 3.5 (通过项目的 gradle 包装)artifactory: 5.2. 1-oss, 运行在 http://localhost:8081/artifactorysonarqube: 6.3.1, 跑在 http://localhost:9000注意: 在这种情况下, sonarqube 和 artifactory 将由管理员用户使用。在实际生产环境中, 必须将其更改为更安全的方式
首先, 我在 artifactory 中添加了一个本地 (m2-compatible) 和两个远程存储库:
库-释放-本地 是为了保存我自己的工件 (这就是为什么它被称为 本地)插件-gradle-org 指向远程回购 https://plugins.gradle.org/m2/ (这是 gradle 插件所必需的)repo1-maven-org 指向远程回购 http://repo1.maven.org/maven2/ (这是项目的所有其他依赖项所必需的)此外, 我创建了一个虚拟的回购 释放 包含所有 3 mentionend 回购。这使得从一个位置获取所有发布的库更容易。
该项目本身并不真正重要的这篇文章。我认为这是一个标准的 java 项目, 遵循 maven/gradle 的惯例。更有趣的部分是 gradle 文件:
gradle/包装/gradle 包装。生成. gradle凭据. 属性gradle. 属性设置. gradle





sonarsource 的产品和服务被各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 sonarsource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, 终开发---的软件。通过每天对 575万 sonarqube 的分析, 斯里巴加湾市 (业务解决方案构建者) 成功地提高了其整个软件产品套件的。斯里巴加湾市为金融人士和人寿保险公司提供商业解决方案和 it 服务。它的软件框架在三不同的地点被广泛使用: 比利时、卢森堡和爱尔兰。斯里巴加湾市的开发和团队一直在寻找you秀的软件工具, 以获得更深层次的洞察力, ---地管理内部代码, 考虑到拥有一个强健的框架,sonarqube静态安全扫描工具, 以此为基础进行产品开发的战略意义。如何提高软件和开发人员的工作效率?
直到 2009, 斯里巴加湾市依赖于不同的开源工具, 如 cobertura、checkss 和 findbugs, 来识别和管理 in-house 软件框架中所有主要产品的问题。斯里巴加湾市面临着这些工具的重大挑战, ---的是缺乏统一的界面来查看和---问题。这些工具也缺乏衡量演变的能力随着时间的推移, 使评估斯里巴加湾市框架的改进变得困难。总的来说, 这种方法导致了零散的指标, 并没有给斯里巴加湾市的开发团队提供他们所需要的产品洞察力。由于斯里巴加湾市的框架被80多个不同地点的广泛使用, 因此对于公司来说, ---框架的实施符合jia做法和尽可能高的, 具有战略意义。研究和技术小组找到了一个客观的系统来确定构成高代码的因素, 以---这些因素得到适当的---,sonarqube静态安全扫描工具, 并随着时间的推移来衡量这些因素的演变。解决方案: 统一度量、自定义仪表板和连续检查
在 2009年, 斯里巴加湾市的研究和技术小组决定尝试与 sonarqube 平台的概念证明,sonarqube静态安全扫描工具, 以验证其功能, 并验证它将满足斯里巴加湾市的需要。在三月内, 很明显, sonarqube 很容易满足所有的要求, 并可以允许斯里巴加湾市客观地测量和验证代码。---是, 该团队对 sonarqube 的连续检查功能印象深刻, 这使得他们能够在每两周的发布周期内和之后测量的变化, 从而加深对问题的理解。这使得开发人员和管理人员能够更轻松地相互合作, 了解并解决问题。斯里巴加湾市能够推动---并维护其软件组合
除了简单地解决现有的问题, sonarqube 帮助---地在他们的工作, 根据斯特凡·德勒克 nicoll, 框架开发的负责人。sonarqube 平台是一种独yi无二的连续检测工具。诸如差异仪表板、时间线和历史表等功能使每一个团队成员都能提高其技能。有关规则---、包缠、重复、代码覆盖率和 api 文档的报告帮助我们向其他开发人员提供了坚如磐石的库。简而言之, sonarqube 平台帮助我们编写了---的代码。但更重要的是, 它也帮助我们作为一个团队互相学习, 提高我们的技能。今天, 斯里巴加湾市运行两个 sonarqube 实例, 分析了31多个项目和575万行代码。斯里巴加湾市的技术架构师和经理广泛使用 sonarqube 的历史和自定义仪表板来关注已被确定为重要的度量标准。迷你图用于验证进度, 警报阈值用于快速识别需要立即注意的事件。sonarqube 的插件库对斯里巴加湾市也具有---的价值, 因为它使该公司能够轻松地将 sonarqube 平台与现有的 it 和应用程序生命周期管理 (alm) 基础结构集成在一起。sonarqube ldap 插件减轻和授权斯里巴加湾市的现有权限基础结构, 詹金斯插件集成 sonarqube 现有的连续集成基础结构, 和 scm 活动插件, 帮助架构师和 qa 经理确定团队成员, 以联系有关代码问题。此外, sonarqube 的 extens
代码是一个不断增长的市场, 它是分析师对其---采用和大量---的雷达。
认知的复杂性提供了一个新的衡量如何硬编码是理解-一个开发商的直觉正确的。---本文描述了认知的复杂性,sonarqube静态安全扫描工具, 提出了一种新的度量方法, 以地测量法的相对理解。在这样做的时候, 它解决了这个领域中圈复杂度的缺点。圈复杂度使用数学模型来评估方法, 对测试所需的工作量进行精que测量, 但不准确地测量需要了解它们的工作量。认知的复杂性---了使用数学模型评估软件可维护性的实践。它从由圈复杂度所设置的先例开始, 但使用人工判断来评估结构应如何计算, 并决定应将哪些内容添加到整个模型中。结果是, 它产生了方法复杂性评分, 使程序员对可维护性的相对评估比以前的模型更公平。






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