sonarqube修改检测规则-苏州华克斯

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代码是一个不断增长的市场， 它是分析师对其---采用和大量---的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它的目的是 确定软件模块将很难测试或维护 [1]， 但当它准确地计算xiao的测---例需要完全覆盖的方法， 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难， 维护， 导致一种感觉，测量 啼狼 由 over-valuing 一些结构， 而 under-valuing 其他构造.同时， 圈复杂度不再是全mian的。制定的fortran 环境在 1976年， 它不包括现代语言结构， 如尝试/捕zhuo，和 lambda。后， 因为每个方法都有一个xiao的圈复杂度得分， 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类， 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外， 人们普遍承认， 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之， 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救， 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构， 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是， 它背离了基于数学模型，sonarqube修改检测规则， 使其能够产生控制流的评估， 对应于程序员的直觉的精神， 或认知的努力， 需要了解这些流动.

sonarqube和jacoco的个人测试代码覆盖率

本文介绍了如何使sonarqube收集单个测试的测试代码覆盖率指标。代码覆盖工具通常产生一个报告，显示在给定测试会话期间执行的所有测试的组合效果的代码覆盖率（按行，分支等）。例如，当您在持续集成中运行单元测试时就是这种情况。在sonarqube和jacoco的帮助下，可以在单个测---例级别（junit或testng中的测试方法）中收集覆盖度量。为了实现这一点，我们在这篇文章中显示了一些特殊的配置。

环境

以下过程已经使用sonarqube 4.1.2和4.3.2版本进行了验证，但它也适用于sonarqube 3.7.x（xin的lts版本）。我们用于验证设置的应用程序代码是熟悉的spring pet clinic应用程序，sonarqube修改检测规则，增强功能可支持tomcat 7和spring 3（请参阅此篇文章，以了解有关宠物诊suo需要更新的信息：https://deors.wordpress.com/ 2012/09/06 / petclinic-tomcat-7 /）该代码可以从存储库中的github：https：//github.com/deors/deors.demos.petclinic

说明

一旦你知道如何连接所有的点，这些说明很简单。所有这些都是为maven surefire插件添加一些特定的配置（surefire是插件，它是单元测试执行的任务，它支持junit和testng）。由于此具体配置不应影响常规单元测试执行，因此建议将所需配置包含在单独的配置文件中，仅在执行sonarqube分析时执行。我们一起来描述pom.xml文件中所需的更改。