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fortify sast 新增语言支持




提供27种以上的主要语言及其框架的准确支持和敏捷更新。之后将添加更多新的语言版本,从---上改进、简化工作方式。以下语言更新已添加到 fortify static 代码分析器:

.net

增加对 .net 5.0、c# 9、asp.net blazor 语言和框架的支持。

msbuild support update

增加对16.8和16.9版本的支持。

go

增加对1.15和1.16版本的支持;增加对 goproxy 环境变量的支持。

java

更新 jsp 翻译以减少---;改进字节码分析。

javasc ript

增加对 typesc ript 4.1及angular 10、11语言和框架的支持。

kotlin

增加对 kotlin 1.4.20版本的支持。

php

增加对 php 7.2、7.3、7.4及8.0版本的支持。

python

增加对python 3.9、django 3.1语言和框架的支持。

swift/obj-c

增加对 xcode 12.4版本的支持。

operating systems (linux)

增加对以下 linux 服务器的支持:1. suse linux enterprise server 15

2. red hat enterprise linux 8.2

3. centos linux 7.6-1810&8.2-2004

4. ubuntu 20.04.1 lts

micro focus visual cobol (technology preview)

增加对 micro focus visual cobol 6.0.版本的支持。

c/c++ (technology preview)

使用新的基于 clang 的翻译改进对 c++11 结构的支持。












fortify编写自定义规则原理

要编写有效的自定义规则,fortify价格,就必须熟悉一直的安全漏洞类别和通常与他们相关的函数类型。深入理解各类经常出现在特定类型漏洞的函数,有利于在编写自定义规则过程中能够准确地找到与安全相关的函数。任何一门语言,都有其庞大的开源框架和lib库。所以自定义规则,既要精通安全漏洞原理,又要熟练掌握一门或几门开发语言,fortify,一般自定义规则用的比较多的语言有java、c/c++、php等。其次必须识别与安全相关的函数,并熟悉这些函数的特性以此来确定能够体现各个函数具体行为和与之相关的漏洞类别的正确规则形式。一旦确定好了这种联系,fortify新版本,使用自定义规则编辑器来创建规则就相对简单了。





fortify system命令执行检测

除了使用 dataflowsourcerule 、dataflowsinkrule 等规则来定义污点---相关的属性外,fortify还支持使用 characterizationrule 来定义污点---相关的特性。

fortify在编译/分析代码过程中会把代码中的元素(代码块、类、表达式、语句等)通过树状结构体组装起来形成一颗 structural tree,然后扫描的时候使用 structural ---yzer 来解析 structuralrule ,蕞后输出匹配的代码。

下面以一个简单的示例看看 structural tree 的结构,示例代码如下





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