华克斯-hpe mobile center正版软件

hpe qtp  实现基于真实设备的移动应用自动化功能测试

基于真实设备的移动应用自动化功能测试)

设备覆盖面广自动化测试亦如此。你也许之前用过我们的qtp，现在的新版本叫uft，专门做自动化测试。这个产品，以前也是主要面向pc端的应用，现在uft+mobile ws=可以扩展做移动端的测试。也就是说如果你选用我们的uft，就意味着不管是pc端还是移动端都可以完成测试。以前做测试pc端用a工具、移动端用b工具，我们做到了一个工具既覆盖传统的pc端又覆盖移动端。对象识别机制有人会问“我做移动测试怎么录---呢？”，要么识别界面上的文字，要么识别图像长什么样子，这是一般主流的两种方式。这两种识别方式，因不同的安卓设备、ios设备识别率不一样，其要求的---就不一样。

而我们提出的“对象识别”机制，就是在录---的时候，会真正识别到移动设备的界面、应用上每个菜单下的每一个输入框。这样，面对安卓和ios两种主流操作系统，对应的多也就两个---，一个---可以跨所有的安卓设备，一个---可以跨所有的ios设备。如果我是基于html5写的话，那更简单，一套---就可以跨ios和安卓所有设备。+hpe loadrunner 实现模拟各种场景的移动应用自动化性能测试

模拟各种场景的移动应用自动化性能测试)

loadrunner+mobile ws=可以做移动端的性能测试。我们同样可以基于真实的手持设备去录像，所有的操作都可以录制下来。+nv for mobile实现基于真实网络状况的移动测试

基于真实网络状况的移动测试)

我们在mobile ws=里还打包了一个小模块，这个在业界是与众不同的。以前做移动测试时有一个头疼的问题：在公司、在实验室环境里，如何了解来自于不同地方的人员？通过移动手持设备他们的体验是什么样的？这些人可能接入了不同的运营商，有移动、有联通、有电信等，他们又处于各个不同的地理位置，有的用3g信号、有的用4g信息、有的用wifi。因此在移动测试的时候，如果大家都坐着这个会议室里，没办法模拟形形---的网络状况。

我们打造了一个叫nv for mobile的模块，它在全球布设了70亿个网络数据采集点，实时收集数据。等到要做测试的时候，把实时收集的数据放到工具里来，就约等于---的网络情况。

也许有人会说：70亿个采集点或许还不够，你能不能告诉我，现在模拟在上海黄浦江某个地方有一个人通过上海电信的网络，访问到某个网站的流量状况，是什么样子？负责任地说，hpe mobile ws=---，目前的确没有现成的监控点，但是我们---找一台手持设备就可以把我们小小的---布上去，它就可以采集所有---的网络数据。

hpe mobile ws=

准确重现和抓取移动应用的缺陷

管理手工测试

for hp sprinter

提gao效率

自动案例制作

促进探索测试

dev/qa 协作

智能报告缺陷，以便更早更快修

复缺陷

lifecycle

manual

automation

performance

network

virtualization

active

monitoring

lab